这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。

创业芯舟双周刊分IC（集成电路）和AI（人工智能）两版，内容涵盖近期学术界的前沿成果和工业界的行业、投资、产品资讯。如果您有意投稿、转载，或有改进意见、感兴趣的方向，欢迎进群交流。英伟达RTX 4090显卡对华禁售，清华：忆阻器存算一体芯片，IBM开发新芯片为AI提速，天玑9300端侧落地70亿AI大模型，山东大学集成电路学院成立等。

创业芯舟双周刊分IC（集成电路）和AI（人工智能）两版，内容涵盖近期学术界的前沿成果和工业界的行业、投资、产品资讯。如果您有意投稿、转载，或有改进意见、感兴趣的方向，欢迎进群交流。AMD推出拥有96核心的Threadripper处理器；高通挑战AMD、苹果、英特尔，推出Snapdragon X Elite；苹果在新款电脑中带来强大的M3系列芯片；基于MEMS的精密定时驱动汽车安全系统；新型氮化镓电源在无散热器的情况下可提供高达85瓦特功率；3D NAND Flash Memory Cell Current and Interference Characteristics Improvement With Multiple Dielectric Spacer；Potentials And Issues Of Designing Fault-Tolerant Hardware Acceleration For Edge-Computing Devices；Predicting Defect Properties In Semiconductors With Graph Neural Networks；Enabling HW-based Task Scheduling in Large Multicore Architectures；Optimizing the Photodetector/Analog Front-End Interface in Optical Communication Receivers；

这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻，农历年分二十四节气，希望在每个交节之日准时发布一期。本期刊是开源项目（GitHub: JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly），欢迎提交 issue，投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。1、NetX Duo - 专为深度嵌入式实时应用设计的TCP/IP网络堆栈；2、Zorb-Framework - 基于面向对象思想的轻量级嵌入式框架；3、try.c - C语言实现的try catch异常捕获；4、Zlib - 非常漂亮的无损数据压缩库；5、Kaluma - 小而高效的单片机版JavaScript

谷歌方面最近公布了一系列Android平台对于开源架构RISC-V的未来支持计划；RISC-V服务器芯片设计厂商Ventana Micro Systems发布了其第二代服务器CPU——Veyron V2；DynamoRIO是性能优化工程师常用的剖析工具之一，能够以较低的开销抓取软件运行的 workload 并进行修改，常被用于指导 CPU 的设计空间探索、程序优化、安全分析等领域，包括华为、Google等国内外知名企业均在使用

创业芯舟双周刊分IC（集成电路）和AI（人工智能）两版，内容涵盖近期学术界的前沿成果和工业界的行业、投资、产品资讯。如果您有意投稿、转载，或有改进意见、感兴趣的方向，欢迎进群交流。Nvidia训练用于芯片设计的大语言模型；Microsoft采用系统化策略研发芯片以满足人工智能需求；Neuchips展示用于LLM推理的推荐加速器；ZeroASIC将微型芯片模块引入嵌入式SoC；防止电动汽车受芯片"噪声"影响的新技术

AI和AR驱动内存更新；利用AI Co-Pilots优化电子设计；Amkor宣布在美国建立先进封装和测试设施；通过Synopsys.ai全EDA堆栈实现生成式AI的增益；AMD在印度开设全球最大设计中心；RapidChiplet: A Toolchain for Rapid Design Space Exploration of Chiplet Architectures；CV32RT: Enabling Fast Interrupt and Context Switching for RISC-V Microcontrollers；Efficient Algorithms for Monte Carlo Particle Transport on AI Accelerator Hardware；PIMFlow: Compiler and Runtime Support for CNN Models on Processing-in-Memory DRAM；Turning the Table: Using Bitstream Reverse Engineering to Detect FPGA Trojans