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在图像采集、转换和传输的过程中，由于成像系统、传输介质和工作环境等固有的缺陷，不可避免地产生各种类型的噪声，导致获取的图像往往与实际图像有差异。图像质量的下降使得图像后续处理（如边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等）产生困难，因此对噪声图像进行滤波是必要预处理过程，这可以使处理后的图像更适合观察或提取有用信息。但滤波算法在去除噪声的同时难免对图像造成一定程度的模糊，造成细节信息的丢失。中值滤波是对图像的低通滤波，可有效滤除高频噪声，增强图像清晰度。
