卷积神经网络硬件加速——INT8数据精度加速

#FPGA #神经网络 #硬件加速

本文将介绍一种特殊的硬件加速方案，一种INT8数据精度下的双倍算力提升方案。目前大部分卷积神经网络模型的数据类型都是32-bits单精度浮点型，或者16-bits，但对于实际应用而言，99%和99.5%的网络准确率是没有区别的。所以，对于某些场景下，网络的数据精度使用INT8的数据类型就能较好的胜任工作。

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