#中端
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ECO算法,尤其在功能ECO领域,涉及许多阶段,每个阶段都需要从一组潜在候选结果中选择最佳结果。这些阶段也包括关键点映射(keypoint mapping),算法必须比较参考网表和实现网表之间的数百个关键点对(keypoint pairs),以确定正确的mapping关系。同样,在端口反相检查时,算法必须确定数百个端口的相位是否有反相。这些操作是计算密集型的,不容易并行化,从而导致处理时间很长。这就是AI发挥作用的地方,ai提供了一个解决方案,从历史ECO数据中提取有意义的pattern。通过从过去的决策中学习,AI可以在新决策时提供智能的指导,从而大大提高效率。