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卷积神经网络硬件加速——INT8数据精度加速
#FPGA  #神经网络  #硬件加速 
本文将介绍一种特殊的硬件加速方案,一种INT8数据精度下的双倍算力提升方案。 目前大部分卷积神经网络模型的数据类型都是32-bits单精度浮点型,或者16-bits,但对于实际应用而言,99%和99.5%的网络准确率是没有区别的。所以,对于某些场景下,网络的数据精度使用INT8的数据类型就能较好的胜任工作。
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