深入剖析ARM发展史

最近连续看到类似的简历，名校毕业，先进工艺，大厂经验，工作两年不到。我就很纳闷，为啥这么多优秀的年轻人，工作不到两年就想跳槽？

由TCL旗下摩星半导体的倒闭为引子，今天想继续这个话题，探讨一下这家公司为什么会失败的深层原因。行业周期要转入上行周期，必须做到产能去化，让生猪、仔猪和淘汰母猪的价格加速下跌，技术不太行的芯片公司也要倒闭更多，才能有利于全行业产能清出，如果在明年二季度完成产能出清，那么无论是猪企还是芯片企业都能完成触底，具备优秀现金流和成本管控能力的企业才能脱颖而出。摩星们的倒闭，是半导体行业周期触底的必由之路，只能如此优胜劣汰，才能让行业重新进入上行通道。每一次周期，既是危机，也是机遇。

芯片行业的从业者经历了2023这样非常不平凡的一年，尽管这个行业是一个相对成熟且渐进式进步的行业，但2024依然有一些变数，以下是笔者认为值得关注的点。今年两个特别突出的市场增长点，AI（AIGC大模型）、汽车电子依然会保持不错的势头。技术层面，高性能计算、工艺制程、RISC-V、通信芯片、封装都是值得关注的方向。

写今天这篇文章的时候，我内心是焦虑的，甚至有点悲观。中国的芯片界同仁，不可谓不努力：充满艰难险阻的工作，数十年如一日的煎熬，直面国际巨头的竞争。在芯片具体产品层面，别人有性能优势，我们有价格优势。不敢说能打个你来我往，但至少还有还手之力。然而，在计算生态方面，我们则完全没有招架之力。计算生态就像一只无形的手，抹去了我们仅有的一点可能的机会，阻挡着我们前进的步伐，让我们距离世界先进越来越远。更令人焦虑的是未来：一方面，计算生态的作用在不断地加强；另一方面，不同领域不同处理器的计算生态有进一步融合的趋势，逐渐形成新的超级生态。两相叠加，一旦超级生态逐步建立，后进者再无翻身的可能。未来5-10年，大算力芯片，将迎来终局之战。

SerDes（Serializer/Deserializer）：一种高速串行数据传输技术，通过将多路低速并行信号转换成高速串行信号，并在传输过程中保持数据的完整性和准确性，实现高效的数据传输。在现代汽车中，各种传感器、摄像头、雷达和通信设备等组件产生的数据量巨大，需要高速、可靠的数据传输。SerDes技术通过将数据转换为高速串行信号，并通过传输媒体（如光缆或铜线）进行传输，满足了大规模数据传输的要求。同时，由于SerDes信道内只传输串行数据，而不传输时钟信号，可以有效避免高带宽时钟信号偏移的问题。车载SerDes被广泛应用于汽车摄像头与电子控制单元（ECU）之间的长距离数据传输。它扮演着将摄像头采集到的视频数据传输给ECU进行处理和分析的关键角色。车载应用给SerDes带来了更高的要求。

大家一直有个误解，觉得通用和专用，是对等的两个选择。例如，牧本波动（Makimoto's Wave），是一个与摩尔定律类似的电子行业发展规律，它认为集成电路有规律的在“通用”和“专用”之间变化，循环周期大约为10年。我们的观点则是：相比专用，通用是更高级的能力。集成电路等各种事物发展规律的常态是通用，“通用到专用”只是达到通用状态后的一些新的探索，是临时状态，最终还是要回归到通用。专用是事物表面的、临时的、局部的特征，而通用则是事物本质的、长期的、全面的特征。对大芯片来说，通用是成功的必由之路。CPU是通用芯片，成就了Intel的成功；GPU是通用芯片，成就了NVIDIA的成功。目前，还没有看到做专用芯片非常成功的案例。长期地看，专用是临时的，专用的芯片也是临时的，最终的结果只能是走向消亡。今天这篇文章，我们聊聊通用和通用计算的话题。

前几天的新闻，又有一家大公司旗下的芯片公司解散，这次是TCL控股的全资子公司摩星半导体，这也是继OPPO和魅族解散芯片研发团队之后，又一家知名企业解散自研芯片团队。估计是快到年底了，很多公司不想拖到过年了，下来可能还会有类似的新闻出现。海水退潮的时候，才能看到哪些人是在裸泳。