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张量处理单元( Tensor Processing Unit, TPU ) 是谷歌专门为神经网络机器学习开发的人工智能加速器专用集成电路(ASIC) ，特别是使用谷歌自己的TensorFlow软件。谷歌于 2015 年开始在内部使用 TPU，并于 2018 年将它们作为其云基础设施的一部分并通过提供较小版本的芯片出售给第三方使用。

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优秀的 Verilog/FPGA开源项目介绍（二十二）- 深度神经网络 (DNN)

#FPGA #DNN #开源项目

今天介绍了3个DNN的项目，主要是DNN复杂度较TPU或者CNN高了几个台阶，所以用它来直接对FPGA进行移植难度很大，还是只建议对第一个IBM项目进行研究，其他在ZYNQ上进行数字识别适合实现，其他都不怎么推荐。

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想用FPGA加速神经网络，这两个开源项目你必须要了解

#FPGA #开源项目

优秀的 Verilog/FPGA开源项目介绍（十五）- 加速神经网络的必备开源项目，目前主流的解决方案就是使用通用或专用处理器来做控制工作，让硬件来执行计算（加速的概念），今天就介绍两个针对以上解决方案的开源项目，这两个项目是用FPGA进行硬件加速的必备项目。

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